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Toda decisión de compra comienza con una pregunta: cuánto se va a vender. Una estimación demasiado alta inmoviliza capital en inventario; una demasiado baja provoca quiebres de stock y ventas que terminan en la competencia. Pronosticar la demanda permite responder esa pregunta con datos en lugar de intuición. Según McKinsey, los pronósticos con inteligencia artificial reducen el error entre 20 y 50 %, y las ventas perdidas por falta de stock hasta en 65 %.

Una herramienta de pronóstico analiza el historial de ventas, identifica tendencias y estacionalidad, y proyecta las próximas semanas para cada producto. A partir de esa proyección calcula el stock de seguridad adecuado, el momento de reponer y la cantidad a comprar a cada proveedor.

Varsel nace con una visión: que toda empresa pueda anticipar su demanda y tomar decisiones con información precisa. Para ello utiliza diversos métodos de pronóstico y aplica a cada producto el que mejor predice su comportamiento. El pronóstico es el punto de partida: desde él se planifican el inventario, las compras, las campañas de marketing y el flujo de caja en un mismo lugar. Los resultados se muestran en un lenguaje claro y un asesor con inteligencia artificial responde consultas sobre el propio análisis, para que cualquier persona de la empresa pueda usar estas herramientas sin necesidad de conocimientos en análisis de datos.

Fuente: McKinsey & Company, 2022 ↗